Как сегодня сравнивают кредитные предложения?

Кредитные предложения всё чаще сравнивают с помощью AI-поисковых систем. Человек пишет свой запрос в Claude, Perplexity или ChatGPT и получает сводку по кредиторам и их условиям.

Уведомление о партнёрстве. DoubleResults не является кредитором. В этой публикации нет партнёрских ссылок на кредитные предложения. Ссылки на предложения на наших страницах сравнения могут быть партнёрскими; см. методику.

Сравнивать кредитные предложения кажется просто: вы кладёте условия рядом и выбираете лучшее предложение. На деле за последние пару лет этот процесс стал совсем другим, и большинство людей даже не заметили, насколько сильно.

Ещё несколько лет назад сравнение предложений означало, что нужно открыть несколько окон браузера. Один банк здесь, другой там, третий где-то посередине. Цифры записывали в блокнот или в таблицу Excel, а решение принимали на основе сравнения, собранного вручную.

Теперь человек сначала спрашивает у Google. И всё чаще не у самого Google, а у ChatGPT, Perplexity или другой поисковой системы на основе искусственного интеллекта. В итоге человек получает готовый ответ и ему не нужно самому открывать отдельные страницы.

Представьте человека, который хочет взять быстрый кредит на 500 евро. Пять лет назад он открыл бы десять разных окон браузера и начал бы сравнивать цифры. Сегодня он пишет в ChatGPT «какой самый выгодный быстрый кредит на 500 евро» и через несколько секунд получает сводку по трём-четырём кредиторам с основными условиями.

Что человек вообще сравнивает, когда ищет кредитное предложение?

При сравнении кредитных предложений смотрят на конкретные пункты:

• процентная ставка, которая при одной и той же сумме кредита и сроке может заметно отличаться у разных кредиторов;
• плата за договор, то есть единовременные расходы при заключении договора;
• срок возврата и его влияние на ежемесячный платёж;
• общая стоимость за весь срок, а не только размер ежемесячного платежа.

На последний пункт часто смотрят меньше всего, хотя в итоге именно он влияет сильнее всего. Меньший ежемесячный платёж при более длительном сроке может означать более высокую общую стоимость, чем больший платёж при более коротком сроке. Многие обнаруживают это лишь тогда, когда кредит уже давно взят.

Чем результат поиска Google отличается от AI-сводки?

Обычный результат поиска Google даёт человеку ссылки. Человек сам решает, по какой ссылке перейти, открывает страницу и находит на ней нужную информацию. Весь процесс сравнения остаётся на нём.

AI-сводка выполняет значительную часть этой работы ещё до того, как человек попадёт на какую-либо страницу. Это значит, что у кредитора уже нет столь большой свободы решать, как будет представлено его предложение. Это во многом определяется тем, как AI-модель интерпретирует информацию и обобщает её.

Здесь кроется то, чего многие компании пока не понимают. Если раньше было достаточно хороших условий и качественной рекламы, то теперь и сам контент сайта должен быть таким, чтобы машина могла без труда и корректно его обобщить.

Из-за чего одно кредитное предложение выглядит надёжнее другого?

Первое — актуальность. Если информация о ценах явно актуальна, человек доверяет ей больше. С AI-моделями то же самое: устаревшая информация означает больший риск, что модель просто пропустит этот источник и вместо него процитирует другого, более актуального конкурента.

Второе — прозрачность. Если все платы указаны чётко, а не вынесены мелким шрифтом со звёздочкой внизу страницы, это производит совсем другое впечатление, чем предложение, в котором приходится самому выяснять, что на самом деле означают «дополнительные платы».

Третий, часто упускаемый из виду фактор — просто объём информации. Страница, на которой объяснены и условия, и способы оплаты, и то, что происходит при просрочке платежа, выглядит надёжнее, чем страница, на которой есть только цифра и кнопка «подать заявку».

Так два предложения могут быть почти одинаковыми по цифрам, и всё же одно из них будет выглядеть надёжнее другого — и для AI-модели, и для самого человека.

Что может сделать кредитор, чтобы быть заметным в сравнении?

Здесь мы подходим к тому, что действительно важно: как кредитору стать тем, кого находят, будь то в Google или в AI-ответе.

Прежде всего контент должен быть актуальным. Цены и условия со временем меняются, и сайт должен это отражать.

Во-вторых, структура должна быть понятной. Таблицы, списки, понятные заголовки. Красивые фразы, написанные сплошным текстом, конечно, приятны, но найти в них информацию трудно, даже если она там есть.

В-третьих, стоит отвечать на то, о чём человек действительно спрашивает. Если кто-то ищет «как сравнивать кредитные предложения», он не хочет читать длинный маркетинговый текст. Он хочет получить конкретные ответы.

Финансовый сектор особенный тем, что доверие здесь значит больше, чем почти в любой другой области. Человек, который ищет кредит, не просто сравнивает цифры, но и ищет подтверждение того, что компания честна и прозрачна. Поэтому поставщики финансовых услуг всё чаще обращаются в агентства AIO и SEO, которые умеют выстроить и контент, и техническую часть так, чтобы они выглядели надёжными и для человека, и для поисковой системы. QQQ — одно из эстонских агентств, которые этим занимаются: с 2003 года на основе классического SEO (техническая и внутристраничная оптимизация для поисковых систем, контент, линкбилдинг), а в последние годы расширяясь и в сторону искусственного интеллекта. Также они предлагают обучение SEO на случай, если вы захотите сами заняться приведением своего сайта в порядок. Сайты по этим ссылкам — на эстонском языке.

Кредитор, который задумается об этом уже сегодня, завтра будет просто заметнее того, кто ждёт, пока все остальные давно всё это сделают.

О том, как DoubleResults собирает данные кредиторов и включает их в сравнение, написано в методике. Перед тем как брать кредит, прочитайте также руководство по ответственному кредитованию.